Simular a inteligência humana em máquinas parece coisa do futuro, certo? Mas saiba que a história do Marketing Preditivo é antiga e tem início na Segunda Guerra Mundial, quando Alan Turing, um cientista britânico uniu o princípio dos computadores modernos e a matemática para ajudar a decodificar mensagens alemãs.

Nos anos 50, o mesmo pesquisador escreveu um artigo intitulado “Computing Machinery and Intelligence” que é considerado a primeira tentativa convincente de descrever em detalhes como os computadores poderiam pensar. Alan Turing, portanto, deu início à Inteligência Artificial (IA) e mudou, a partir de suas pesquisas, a relação do homem e da máquina, deixando um legado inquestionável.

Alan Turing, matemático, criptoanalista e cientista da computação que em 1938, durante a segunda guerra mundial, desenvolveu o primeiro computador capaz de decifrar códigos criptografados enviados entre os nazistas.

Para aqueles que querem entender melhor a origem da Inteligência Artificial e da análise preditiva, elaborarmos uma linha do tempo que mostra como uma descoberta do período da guerra se tornou popular e chegou ao cotidiano das pessoas.

História do Marketing Preditivo

1930 – 1940

Início da era dos computadores
Usado por: Agências do governo

• 1940 – Criado o primeiro sistema de controle antiaéreo totalmente automatizado chamado de Kerrison Predictor.
• 1944 – Realizadas simulações em computador para fazer avaliação preditiva de uma reação nuclear.

1950 – 1960

Comercialização das análises
Usado por: Empresas e Instituições de Pesquisa

• 1950 – São gerados os primeiros modelos de previsão do tempo através do computador ENIAC.
• 1951 – Primeira graduação em Operations Research (Case Institute Technology).
• 1956 – Avaliação de dados mostra novos caminhos para tornar mais eficiente a logística das viagens aéreas.
• 1958 – Empresa Fico cria o primeiro modelo preditivo para análise de crédito.
• 1966 – O atual SAS Institute inicia um projeto de pesquisa financiado pelo Departamento de Agricultura dos EUA.

1970 – 1990

Análise para todos
Usado por: Médias empresas e Startups de tecnologia

• 1973 – Criado o primeiro modelo para prever o preço ideal das ações na linha do tempo (Black Scholes).
• 1980 – A primeiro sistema orientado por modelo é comercializado.
• 1992 – Implementada solução de análise de fraudes à cartão de crédito em tempo real.
• 1995 – Amazon e eBay mudam a experiência online dos consumidores.
• 1998 – Google implementa algoritmos para melhorar a relevância dos resultados de busca e há o uso de análise preditiva no esporte. Moneyball mudou a história do Oakland A’s (e virou filme).

2000 até o momento presente

Impactos profundos da análise de dados
Usado por: Pequenas empresas e especialistas
Conquistas:

• Uso analítico de dados aplicado em diferentes setores do dia a dia do consumidor como preço de ingressos e recomendações de filmes.
• Processamento da linguagem natural, como as escritas em posts de redes sociais, blogs etc
• Chegada do big data com 2.5 quintilhão de bytes criados por dia.
• Crescente demanda por profissionais qualificados para trabalhar na área.

Próximos passos do Marketing Preditivo

A instalação das mudanças trazidas pelo uso de dados é um caminho sem volta. Ele estará cada vez mais presente no dia a dia das pessoas, na forma de consumo, no impulsionamento das vendas. 

Empresas como Amazon e Netflix aumentam suas vendas todos os dias com base na estratégia preditiva e quando duas gigantes mudam a forma de consumo e as instala na vida do comprador, é hora das demais empresas correrem atrás do prejuízo.

O marketing preditivo representa o fim do achismo das mídias de massa, ele consegue estruturar ações que trazem resultados reais e que mudam o faturamento das empresas. 

Para saber mais, baixe agora o case que mostra como a P&G está usando marketing preditivo para aumentar exponencialmente sua conversão em plataformas digitais,

Ou fale com a gente para saber como usar dados e inteligência artificial para elevar seu negócio ao próximo nível.